Projeto técnico próprio
Pipeline de streaming em tempo real
Ingestão com Kafka, processamento com PySpark, armazenamento em MongoDB, painel em Streamlit e ambiente empacotado com Docker.
Para empresas
Dados confiáveis para decisões mais rápidas na sua empresa
Engenharia de dados, BI e governança para empresas de qualquer segmento. Organizamos dados dispersos em informações confiáveis e painéis que apoiam as decisões dos gestores.
- Desde 2022
- 2.000h+ em projetos de dados
- 100% remoto, atendimento nacional
Exemplos por segmento
Problemas que resolvemos
Atendemos empresas de qualquer segmento. Os exemplos abaixo mostram problemas comuns; no diagnóstico, identificamos os do seu negócio.
Varejo e e-commerce
- Vendas por loja e por canal
- Margem
- Ruptura de estoque
- Performance de campanhas
- Visão única do negócio
Indústria e logística
- Perdas de produção
- Produtividade
- Rastreabilidade
- Custo por lote
- Integração do chão de fábrica com o ERP
Distribuição e atacado
- Giro e ruptura de SKUs
- Força de vendas
- Inadimplência
- Previsão de demanda
Seu segmento
- Dados espalhados em planilhas e sistemas
- Relatórios manuais e demorados
- Indicadores que não batem entre as áreas
- Dados pessoais sem controle (LGPD)
O que fazemos
Áreas de atuação
Do painel gerencial à infraestrutura de dados: oito frentes que se combinam conforme a maturidade e a necessidade de cada empresa.
BI e dashboards
Painéis em Power BI, com medidas em DAX, no lugar de planilhas manuais.
Engenharia e pipelines de dados
Integração automática de ERP, e-commerce, planilhas e APIs.
Data Warehouse e modelagem dimensional
Vendas, estoque, produção e financeiro numa única fonte de verdade.
Governança e qualidade de dados
Padrões, catálogo e controle de qualidade para números confiáveis.
LGPD aplicada
Diagnóstico, mapeamento de dados pessoais e políticas internas.
Ciência de dados e IA
Modelos de previsão e classificação aplicados ao negócio.
Automação de processos
Web scraping e atualização automática de relatórios.
Infraestrutura e capacitação
Ambientes Linux, Docker e Kubernetes e capacitação de equipes.
Como contratar
Três etapas, do diagnóstico à operação
Você começa pelo menor passo, com retorno claro. Cada etapa tem escopo, prazo e entregáveis definidos antes de iniciar.
- 1 a 2 semanas
Etapa 1: Diagnóstico de dados
- Mapa das fontes e dos sistemas
- Avaliação de qualidade, riscos e pontos de LGPD
- Lista priorizada por retorno e esforço
- Proposta da etapa seguinte
Sem compromisso de continuidade.
Investimento: definido após conversa.
- 3 a 6 semanas
Etapa 2: Painéis de BI
- Modelo de dados e painéis em Power BI
- Atualização automática
- Controle de acesso e publicação na nuvem
- Documentação e treinamento
- Acompanhamento pós-entrega
Investimento: definido após conversa.
- 6 a 12 semanas
Etapa 3: Pipelines e plataforma de dados
- Integração automática de várias fontes em um Data Warehouse
- Orquestração, monitoramento e alertas de qualidade
- Governança básica, catálogo e dicionário de dados
Opcional: LGPD e modelos preditivos.
Investimento: definido após conversa.
Resultados
Resultados em projetos anteriores
Casos anonimizados de projetos conduzidos pela nossa frente técnica, antes e durante a atuação da Top Analytics.
Varejo · grande rede
- usuários nos painéis em Power BI
- ~2.000
- de dashboards entregues
- +40%
- de redução de custo operacional
- ~50%
Indústria · linha de envase
- menos perdas no envase
- ~60%
Fintech · dados financeiros
- dos indicadores da área sob nossa responsabilidade
- ~40%
Pipelines e indicadores em BigQuery, Spark, Airflow e Delta Lake.
Resultados de projetos anteriores; o ganho em cada empresa depende do contexto e dos dados de origem.
Tecnologias
Stack técnico
Ferramentas de mercado, escolhidas pelo problema e pelo que a sua equipe já usa.
BI e visualização
- Power BI
- DAX
- Power BI Service
- Excel avançado
- Streamlit
Engenharia
- Python
- SQL
- PySpark
- Spark
- Scala
- Airflow
Armazenamento e streaming
- BigQuery
- Delta Lake
- MongoDB
- Kafka
- Data Warehouse
- Modelagem dimensional
Infraestrutura
- Linux
- Docker
- Kubernetes
IA
- Aprendizado de máquina
- Previsão
- Classificação
Governança e automação
- Qualidade de dados
- Catálogo
- LGPD
- Web scraping
Credenciais
Quem conduz o seu projeto
Você fala direto com quem executa o serviço, sem intermediários.
Formação e certificações
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)
- Pós-graduação em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina — PUC Minas, 360 h, dez/2023
- Engenharia de Controle e Automação — UFU, 2019
- Cursos de Power BI e DAX, governança de dados, Data Warehouse, Linux, Docker e Kubernetes, Scala e web scraping
Diplomas, certificados e atestados disponíveis mediante solicitação.
Formalização
Microempresa regular
CNPJ 45.642.349/0001-65
Contrato e nota fiscal
Dados sensíveis no setor público desde 2022
Prestação contínua com folha de pagamento e dados previdenciários
Atestados de capacidade técnica
Emitidos pelo órgão contratante
Para compartilhar com a sua equipe
Portfólio B2B 2026
Áreas de atuação, etapas de contratação, resultados de projetos anteriores, tecnologias e credenciais em um único arquivo.
Baixar portfólio B2B (PDF)
PDF · 9 páginas · 469 KB
Perguntas frequentes
Respostas curtas para as dúvidas mais comuns antes de começar.
01
Por onde começamos?
Pelo diagnóstico de dados, de 1 a 2 semanas: mapeamos as fontes e os sistemas, avaliamos a qualidade dos dados, os riscos e os pontos de LGPD e entregamos uma lista priorizada por retorno e esforço, com a proposta da etapa seguinte. Sem compromisso de continuidade.
02
Vocês atendem o meu segmento?
Sim. Atendemos empresas de qualquer segmento; varejo, indústria, logística e distribuição são exemplos. O diagnóstico parte das fontes de dados e dos problemas do seu negócio.
03
Vocês atendem fora de MG?
Sim. O atendimento é 100% remoto e nacional, com sede em Monte Alegre de Minas – MG.
04
Quanto custa?
O investimento é definido após uma conversa rápida, conforme o escopo de cada etapa.
05
Como vocês tratam dados pessoais?
Com sigilo e alinhamento à LGPD. Podemos assinar acordo de confidencialidade (NDA) e acordo de tratamento de dados.
06
Quais ferramentas vocês usam?
Sempre que possível, as que sua equipe já usa. Nossa stack inclui Power BI, Python, SQL, Spark, Airflow, BigQuery, Docker e Kubernetes, entre outras.
07
Como é o acompanhamento depois da entrega?
Cada entrega inclui um período de acompanhamento e o treinamento da sua equipe.
Contato
Vamos conversar sobre os dados da sua empresa?
Conte o seu cenário e propomos o diagnóstico mais enxuto para começar.